- 这个图可以是有向图，也可以是无向图。在有向图中，方向为语料中的行文方向，也可是这个方向的反方向（在刘知远老师的博士论文中，是这样构建有向图的：在每个滑动窗口中，将该窗口中的第一个词指向剩余的其他词）；在无向图中，节点入度等于出度，所以公式中链接到V(i)的点集就是与V(i)相连的点，V(j)链接出去的点集就是V(j)与相连的点。
- 图中的边可以有权值，也可以没有权值。没有权值的话，和PageRank公式基本一致了；如果有权值，这个权值可以是两个候选词共现的次数，也可以是两个候选词的相关度，总之可以自己定义。
- 滑动窗口不是越大越好。在算法提出者论文展示的实验中，滑动窗口为2时的无向图，效果最好。
- 所谓收敛，就是有一个阈值，节点权重更新大小（原值与更新后值的差）不超过这个阈值时就是收敛状态，整个图收敛就是所有点都达到收敛状态。